1、安装Less
第一种方法：先安装node.js，然后使用npm命令安装less：npm install -g less
具体参考Less.js的官网：http://lesscss.org/
第二种方法：直接下载第三方集成安装包（自带node.js）：https://github.com/duncansmart/less.js-windows/releases
2、路径配置
打开 NetBeans IDE 的菜单“工具--选项”，配置Less路径
3、参数配置
打开项目属性窗口，配置监视输入输出路径都为“.”（先删除默认项再点击添加），配置编译参数“--include-path=./”
4、其他参数
如果希望编译后的css文件体积最小化（自动去掉空白字符），加入参数 -x 即可，即配置编译参数“--include-path=./ -x”。更多参数请参考命令 lessc -h 获取。

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1、创建目录
首先，位于D盘分别创建用于存放配置文件和数据文件的目录：
D:\dnmp
D:\dnmp\conf
D:\dnmp\html
D:\dnmp\mysql
D:\dnmp\redis
2、安装mysql
安装 mysql 5.7.25 版本，指令如下：
docker run -d --name mysql -v D:\dnmp\mysql:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7.25
...

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本篇文章是对MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 
select id from t where num is null 
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： 
select id from t where num=0 
...

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方法1：直接使用数据库提供的SQL语句limit
方法2：建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
方法3：基于索引再排序
方法4：基于索引使用prepare（第一个问号表示pageNum，第二个？表示每页元组数）
方法5：利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
方法6：利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5

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在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。需要注意的是，生成的QEP并不确定，它可能会根据很多因素发生改变。MySQL不会将一个QEP和某个给定查询绑定，QEP将由SQL语句每次执行时的实际情况确定，即便使用存储过程也是如此。尽管在存储过程中SQL语句都是预先解析过的，但QEP仍然会在每次调用存储过程的时候才被确定。

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5.6版本之后InnoDB存储引擎开始支持全文索引，5.7版本之后通过使用ngram插件开始支持中文。之前仅支持英文，因为是通过空格作为分词的分隔符，对于中文来说是不合适的。
MySQL允许在char、varchar、text类型上建立全文索引。
本文使用的MySQL 版本是5.7.24，InnoDB数据库引擎。

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说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。”
但是索引是怎么实现的呢？因为索引并不是关系模型的组成部分，因此不同的DBMS有不同的实现，我们针对MySQL数据库的实现进行说明。本文内容涉及MySQL中索引的语法、索引的优缺点、索引的分类、索引的实现原理、索引的使用策略、索引的优化几部分。

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px：像素（Pixel）。相对长度单位。像素px是相对于显示器屏幕分辨率而言的。
pt：是一个物理长度单位，指的是72分之一英寸。9pt=12px，可以依次换算。
em：相对长度单位，相对于当前对象内文本的字体尺寸。任意浏览器的默认字体高都是16px，所以未经调整的浏览器都符合: 1em=16px。
rem：是CSS3新增的一个相对单位，可以理解为"root em"，相对于根节点html的字体大小来计算的，chrome/firefox/IE9+支持。任意浏览器的默认字体高都是16px，所以未经调整的浏览器都符合: 1rem=16px。

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1、file_get_contents 每次请求都会重新做DNS查询，并不对 DNS信息进行缓存。但是CURL会自动对DNS信息进行缓存。对同一域名下的网页或者图片的请求只需要一次DNS查询。这大大减少了DNS查询的次数。所以CURL的性能比file_get_contents 好很多。
2、file_get_contents 在请求HTTP时，使用的是http_fopen_wrapper，不会keeplive。而curl却可以。这样在多次请求多个链接时，curl效率会好一些。
3、curl 可以模拟多种请求，例如：POST数据，表单提交等，用户可以按照自己的需求来定制请求。file_get_contents 也支持，但是配置更繁琐。
4、curl 支持更多协议，有http、https、ftp、gopher、telnet、dict、file、ldap；模拟 Cookie 登录，爬取网页；FTP 上传下载。
5、file_get_contents 建立远程连接失败会产生 Warning 警告；而 curl 则是把请求失败的状态码放入请求结果返回。

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锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
Mysql用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。这些锁统称为悲观锁(Pessimistic Lock)。

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